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分类: 软件
WPML多语言翻译插件 – 破解版
WPML 的核心功能与价值
WPML 是 WordPress 最受欢迎的多语言解决方案之一。它允许网站管理员创建完整的多语言网站,不仅可以翻译页面和文章内容,还能处理菜单、小工具、自定义文章类型等各种 WordPress 元素。把它想象成一个语言管理的指挥中心,协调着网站上所有需要多语言支持的部分。
工作原理解析
当你安装 WPML 后,它会在 WordPress 的核心功能之上建立一个语言层。每当创建新内容时,WPML 会维护原始内容和翻译内容之间的关联关系。这就像建立了一个复杂的语言地图,确保访问者总能找到他们期望语言版本的内容。
主要组件构成
WPML 包含几个关键组件,每个都服务于特定目的:
WPML 核心 (Core) – 处理基本的语言切换和内容关联
字符串翻译 (String Translation) – 用于翻译主题和插件中的文本字符串
翻译管理 (Translation Management) – 提供翻译工作流程管理工具
媒体翻译 (Media Translation) – 处理图片、视频等媒体资源的多语言版本实际应用场景举例
想象你经营一家跨国电子商务网站。使用 WPML,你可以:
- 为不同国家的顾客提供本地化的产品描述
- 确保购物车和结账流程使用访客的首选语言
- 维护多语言的客户支持文档
- 针对不同语言市场优化 SEO
翻译工作流程
WPML 提供了多种翻译方式:
- 手动翻译:
你可以直接在 WordPress 后台输入翻译内容,就像编辑普通文章一样。这适合精通多种语言的网站管理员。 - 专业翻译服务:
WPML 集成了多家专业翻译服务提供商。你可以直接在 WordPress 后台发送内容进行翻译,无需复制粘贴或文件导出导入。 - 机器翻译:
通过集成 Google 翻译等服务,可以快速获得初稿翻译,然后进行人工润色。
SEO 优化考虑
WPML 在 SEO 方面做了深入优化:
- 自动生成正确的 hreflang 标签
- 为每种语言创建独立的 XML 站点地图
- 维护清晰的 URL 结构,可以选择子域名、子目录或独立域名
性能优化建议
使用 WPML 时,需要注意几个性能相关的问题:
- 数据库优化:
定期清理翻译缓存和未使用的翻译数据,保持数据库整洁。 - 缓存策略:
配置适当的缓存策略,确保多语言内容能够正确缓存和及时更新。 - 资源加载:
合理组织翻译资源的加载顺序,避免不必要的性能开销。
常见挑战及解决方案
- 内容同步问题:
当原始内容更新时,其他语言版本可能落后。解决方案是使用 WPML 的翻译管理系统,它可以通知译者需要更新的内容。 - URL 结构:
多语言网站的 URL 结构需要精心规划。WPML 提供了多种 URL 格式选项,你需要根据 SEO 策略和用户体验选择合适的方案。 - 主题兼容性:
并非所有 WordPress 主题都完全兼容 WPML。建议选择经过 WPML 认证的主题,或进行充分的兼容性测试。
总结和建议
WPML 是一个功能完整的多语言解决方案,但需要合理规划和配置才能发挥最大价值。建议在使用时:
- 提前规划网站的语言架构
- 建立清晰的翻译工作流程
- 定期检查和更新翻译内容
- 监控网站性能,及时优化
通过深入理解和合理使用 WPML,你可以构建一个专业的多语言 WordPress 网站,为来自不同语言背景的访客提供优质的本地化体验。
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Windows电脑端:
1.下载软件,双击打开allinone_windows_amd64.exe文件,如果没有报错,最小化窗口即可
2.使用浏览器打开http://127.0.0.1:35455/tv.m3u 这个地址,会下载一个文件,如图所示:
3.然后直接把这个文件拖入播放器即可,例如PotPlayer播放器即可观看
4.如果需要在其它设备播放,可以通过命令提示符(CMD),按下Windows键 + R,然后输入cmd并按回车来打开命令提示符。输入ipconfig
命令查看IP地址,查找“IPv4地址”行,就是你当前网络适配器的IP地址。5.然后在你的手机、电视、其它电脑端播放软件里面输入http://192.168.10.146:35455/tv.m3u (注意⚠️替换使用你自己的IP地址)
苹果macOS端:
下载文件:
allinone_darwin_arm64文件(M芯片)
allinone_darwin_amd64(intel芯片)1.在你电脑新建一个文件夹,把你的文件拖入新建的文件夹(如果你能打开下载的文件,直接跳转到第7步)
2.在文件夹内打开终端(可以右键点击该文件夹,在弹出的菜单中选择“在此处打开终端”)
3.然在终端输入
chmod 777 ./allinone_darwin_amd64
(按照你的芯片输入文件名),然后回车4.再输入
./allinone_darwin_amd64
5.如果出现无法打开,需要在系统设置,设置一下隐私安全
6.设置完成后,重新输入
./allinone_darwin_amd64
,点击打开,如果没有报错,最小化窗口即可7.然后使用浏览器打开http://127.0.0.1:35455/tv.m3u 这个地址,会下载一个tv.m3u文件,其余用法同Windows一样。
可以使用IINA播放器或者你自己其它的播放器
下载地址:
链接: https://pan.baidu.com/s/1nv9e5tmJlyffh7t4DoAUwQ?pwd=gn1a 提取码: gn1a安卓Android APP 去除开屏广告软件
基于 无障碍 + 高级选择器 + 订阅规则 的自定义屏幕点击 APP
某些软件可能在启动时存在一些烦人的流程, 这个软件可以帮助你点击跳过这个流程
打开后进入 GKD 的首页, 要想 GKD 正常工作需要授权无障碍权限
点击无障碍权限右侧的
授权
按钮即可前往设置的无障碍界面授权下面为完整的授权流程截图,不同机型可能界面不同
如果您的手机的无障碍列表界面无法授权 GKD 或者显示
受限制的设置(出于安全考虑,此设置目前不可用)
,这是 Android13 的限制, 对于不在应用商店等可信任来源安装的应用不能直接开启无障碍权限,您需要解除这个限制, 到系统设置-应用管理-找到并点击GKD-右上角-允许受限制的设置下载地址:https://pan.baidu.com/s/1AR2JxSYK2U33iS8TFtkQ7Q?pwd=29qs 提取码: 29qs
导入规则(随便哪个都可以),点击 订阅 右下方的+号:
当前订阅文件已适配 801 个应用,共有 1893 应用规则组,3 全局规则组
https://registry.npmmirror.com/@aisouler/gkd_subscription/latest/files/dist/AIsouler_gkd.json5https://raw.githubusercontent.com/AIsouler/GKD_subscription/main/dist/AIsouler_gkd.json5
荒野大镖客2 终极版 下载Red Dead Redemption 2 Ultimate Edition
最低配置:
需要 64 位处理器和操作系统
操作系统: Windows 7 – Service Pack 1 (6.1.7601)
处理器: Intel Core i5-2500K / AMD FX-6300
内存: 8 GB RAM
显卡: Nvidia GeForce GTX 770 2GB / AMD Radeon R9 280 3GB
存储空间: 需要 150 GB 可用空间推荐配置:
需要 64 位处理器和操作系统
操作系统: Windows 10 – April 2018 Update (v1803)
处理器: Intel Core i7-4770K / AMD Ryzen 5 1500X
内存: 12 GB RAM
显卡: Nvidia GeForce GTX 1060 6GB / AMD Radeon RX 480 4GB
存储空间: 需要 150 GB 可用空间1.下载时选择所有文件全部下载 游戏请放在全英文路径
2.解压ISO双击里面的setup开始安装 安装时请打勾所有的框这样不需要第三步
3.把Empress文件夹的所有文件覆盖到游戏根目录 替换原有文件
4.开始游戏链接: https://pan.baidu.com/s/1ukXw_e2EpkMTqBwiYwgPJQ?pwd=g754 提取码: g754
PDF文档一键批量提取工具
款将PDF转化为机器可读格式的工具(如markdown、json),可以很方便地抽取为任意格式。
主要功能
- 删除页眉、页脚、脚注、页码等元素,保持语义连贯
- 对多栏输出符合人类阅读顺序的文本
- 保留原文档的结构,包括标题、段落、列表等
- 提取图像、图片标题、表格、表格标题
- 自动识别文档中的公式并将公式转换成latex
- 自动识别文档中的表格并将表格转换成latex
- 乱码PDF自动检测并启用OCR
- 支持CPU和GPU环境
- 支持windows/linux/mac平台
使用CPU快速体验(Windows,Linux,Mac)
安装前必看——软硬件环境支持说明
为了确保项目的稳定性和可靠性,我们在开发过程中仅对特定的软硬件环境进行优化和测试。这样当用户在推荐的系统配置上部署和运行项目时,能够获得最佳的性能表现和最少的兼容性问题。
在非主线环境中,由于硬件、软件配置的多样性,以及第三方依赖项的兼容性问题,我们无法100%保证项目的完全可用性。因此,对于希望在非推荐环境中使用本项目的用户,我们建议先仔细阅读文档以及FAQ,大多数问题已经在FAQ中有对应的解决方案,除此之外我们鼓励社区反馈问题,以便我们能够逐步扩大支持范围。
操作系统 Ubuntu 22.04 LTS Windows 10 / 11 macOS 11+ CPU x86_64 x86_64 x86_64 / arm64 内存 大于等于16GB,推荐32G以上 python版本 3.10 Nvidia Driver 版本 latest(专有驱动) latest None CUDA环境 自动安装[12.1(pytorch)+11.8(paddle)] 11.8(手动安装)+cuDNN v8.7.0(手动安装) None GPU硬件支持列表 最低要求 8G+显存 3060ti/3070/3080/3080ti/4060/4070/4070ti
8G显存仅可开启lavout和公式识别加速None 推荐配置 16G+显存 3090/3090ti/4070tisuper/4080/4090
16G及以上可以同时开启layout,公式识别和ocr加速安装教程
安装magic-pdf,最新版本国内镜像源同步可能会有延迟,请耐心等待
conda create -n MinerU python=3.10 conda activate MinerU pip install magic-pdf[full]==0.7.0b1 --extra-index-url https://wheels.myhloli.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
从 Hugging Face 下载模型
使用Git LFS 从Hugging Face下载模型文件
git lfs install # 安装 Git 大文件存储插件 (Git LFS)
git lfs clone https://huggingface.co/opendatalab/PDF-Extract-Kit # 从 Hugging Face 下载 PDF-Extract-Kit 模型
拷贝配置文件并进行配置
在仓库根目录可以获得 magic-pdf.template.json 配置模版文件
务必执行以下命令将配置文件拷贝到【用户目录】下,否则程序将无法运行
windows的用户目录为 “C:\Users\用户名”, linux用户目录为 “/home/用户名”, macOS用户目录为 “/Users/用户名”
cp magic-pdf.template.json ~/magic-pdf.json
在用户目录中找到magic-pdf.json文件并配置”models-dir”为2. 下载模型权重文件中下载的模型权重文件所在目录
务必正确配置模型权重文件所在目录的【绝对路径】,否则会因为找不到模型文件而导致程序无法运行
windows系统中此路径应包含盘符,且需把路径中所有的
"\"
替换为"/"
,否则会因为转义原因导致json文件语法错误。例如:模型放在D盘根目录的models目录,则model-dir的值应为”D:/models”
{ // other config "models-dir": "D:/models", "table-config": { "is_table_recog_enable": false, // 表格识别功能默认是关闭的,如果需要修改此处的值 "max_time": 400 } }
如何使用
magic-pdf --help Usage: magic-pdf [OPTIONS] Options: -v, --version display the version and exit -p, --path PATH local pdf filepath or directory [required] -o, --output-dir TEXT output local directory -m, --method [ocr|txt|auto] the method for parsing pdf. ocr: using ocr technique to extract information from pdf, txt: suitable for the text-based pdf only and outperform ocr, auto: automatically choose the best method for parsing pdf from ocr and txt. without method specified, auto will be used by default. --help Show this message and exit. ## show version magic-pdf -v ## command line example magic-pdf -p {some_pdf} -o {some_output_dir} -m auto
例如:
magic-pdf -p /Users/cavon/Downloads/文件.pdf -o /Usersx/xxx/Downloads/批处理 -m auto
其中
{some_pdf}
可以是单个pdf文件,也可以是一个包含多个pdf文件的目录。 运行完命令后输出的结果会保存在{some_output_dir}
目录下, 输出的文件列表如下:├── some_pdf.md # markdown 文件 ├── images # 存放图片目录 ├── layout.pdf # layout 绘图 ├── middle.json # minerU 中间处理结果 ├── model.json # 模型推理结果 ├── origin.pdf # 原 pdf 文件 └── spans.pdf # 最小粒度的bbox位置信息绘图
Downie 4 – Mac苹果最好用的视频下载器
支持多达1000多个网站,包含bilibili、抖音、youtube、西瓜视频、快手、instagram、Facebook等国内网主流互联网网站。
强大的搜索功能可以直接在软件内搜索到Youtube里面的视频结果,无需额外打开浏览器。
- 与Permute配合下载后立即转换格式
- 历史记录可以让你快速找到曾经下载过的视频