Google 最新推出的 AI 模式（AI Mode）。这是 Google 搜索结果中新增的一个标签页，提供类似 ChatGPT 的对话式体验，能够生成更长的 AI 回答，并支持用户继续追问。本文将带你全面了解 AI 模式的工作原理（包括“查询扩散”技术）、目前的局限，以及它对搜索和内容可见性可能带来的影响。
一、Google AI 模式是什么？
你可能已经听说过这个功能，也可能在某些地区已经见过它。至少在美国，AI 模式已经上线，并有望在美国范围内进一步推广。
当你打开 Google 搜索时，默认会停留在“全部（All）”标签页。但在它的左侧，新增了一个“AI Mode”标签。这个标签的位置与“图片”“新闻”“购物”“地图”等并列，属于同一导航菜单。虽然很多人可能平时很少点击新闻、购物、视频等标签，但 Google 已经将 AI 模式放在了显眼位置，鼓励用户尝试。
AI 模式是一种新的搜索媒介。虽然目前它不是默认模式，但 Google 已经在界面上主动引导用户去体验。目前，该功能已在美国范围内广泛部署。
二、AI 模式搜索结果的结构
在 AI 模式中进行搜索时，得到的将是更长篇幅的 AI 生成内容，看起来有些类似大型的 AI Overview（AI 概览）。
在回答的右侧，通常会显示一些引用片段，可能包含来源链接。与传统搜索相比，这种结果的呈现方式和内容都有明显区别。
这也是为什么我们需要理解它的几个关键点。
三、AI 模式的关键特征
- 与其他搜索标签的区别
和“新闻”“图片”等不同，AI 模式在 Google Search Console 中无法单独统计。
在 Search Console 中，你可以过滤掉新闻、图片的搜索数据，但 AI 模式的数据会与常规搜索混在一起，无法分开分析。 - 类 ChatGPT 的交互形式
AI 模式不仅提供长文本回答，还允许你在底部的聊天框中继续提问，并且支持多种回答形式。
例如，你可以要求它写一首诗，或者生成一段代码。在常规 Google 搜索中，这是不可能实现的。AI 模式在一定程度上是 ChatGPT 的竞争产品。 - “查询扩散”（Query Fan-out）技术
这是 Google 在相关专利中提到的重要机制。当你在 AI 模式中搜索时，系统会自动触发多次相关搜索（可能有几十次），然后将所有结果整合成一个最终的回答。
这等于是跳过了用户自己进行多轮搜索和筛选的步骤，直接提供整合后的内容。 - 引用链接存在但点击量可能不高
虽然回答中会附带引用链接，但 Tom 推测，这些引用不会带来大量点击。当然，实际效果还需要更多数据验证。 - 结果质量参差不齐
Tom 强烈建议大家用自己熟悉的领域来测试 AI 模式的回答质量。例如，如果你是 SEO 专业人士，可以问一个专业问题，然后仔细核对答案。
他的经验是，AI 模式在某些情况下的准确性并不高，这会影响信任度。和 ChatGPT 一样，它适合在对事实准确性要求不高的场景中使用，但在需要高度可靠信息时需谨慎。
四、这对搜索的未来意味着什么？
Google CEO Sundar Pichai 曾暗示，他希望 AI 模式成为未来搜索的主要形态。不过，这一目标并未最终确定。
目前 Google 将其放在一个独立标签中，显然是在测试用户需求：看看人们是否会主动选择 AI 模式，而不是使用常规搜索。
Tom 认为，AI 模式和传统网页搜索的使用场景并不完全一样。它可能会将传统网页搜索“边缘化”，让它回归到最初的用途——寻找特定网站。而综合信息、创作类任务，则交由 AI 模式完成。
不过，AI 模式并不适合所有情况，就像 AI Overview 也有明显局限一样。
五、早期使用数据
国际 SEO 顾问 Aleyda Solís 在 LinkedIn 上分享了来自 Similarweb 的早期数据：
- 2025 年 5 月 20 日，桌面端点击“AI Mode”标签的用户占比为 0.84%
- 到 5 月 31 日，这一比例上升到 1.25%
这些数据不仅包括直接点击 AI 模式标签的用户，还包括在 AI 概览末尾点击“AI Mode”的用户。
虽然用户占比仍然非常小，但自推出以来保持了稳定增长。
需要注意的是，即便是新闻、图片等标签，其内部流量也只占 Google 总搜索流量的一小部分，更不用说它们向外部网站导出的流量了。
六、总结
目前来看，AI 模式还不是一个特别受欢迎的功能，但未来仍有潜在增长空间。
它为搜索带来了全新的交互方式，将生成式 AI 的能力与搜索引擎的索引优势相结合。
尽管存在准确性不稳定、用户习惯尚未形成等问题，但如果 Google 持续改进功能与结果质量，AI 模式可能会在未来彻底改变人们的搜索方式，并对 SEO 策略带来深远影响。